Playlist personalizzate sulla base dei presenti: la sfida di GroovSense

Una start-up britannica ha sviluppato un modello di intelligenza artificiale che permetterà di modulare i brani in riproduzione ‘leggendo’ in automatico i gusti degli ascoltatori (tramite un’app)
Playlist personalizzate sulla base dei presenti: la sfida di GroovSense

Come indovinare la playlist perfetta in occasione di un raduno - che sia una festa, una riunione, un happening - senza scontentare nessuno o lanciarsi in improbabili sondaggi? La risposta sta cercando di darla GroovSense, start-up nata a Londra che tramite un’app e un modello di intelligenza artificiale è in grado di compilare selezioni musicali in base ai gusti dei presenti.

    Come indovinare la playlist perfetta in occasione di un raduno - che sia una festa, una riunione, un happening - senza scontentare nessuno o lanciarsi in improbabili sondaggi? La risposta sta cercando di darla GroovSense, start-up nata a Londra che tramite un’app e un modello di intelligenza artificiale è in grado di compilare selezioni musicali in base ai gusti dei presenti.

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